潘嘉铖

主要项目

背景：华为云推出的企业级泛办公智能体产品，面向内容生成、文件处理、知识搜索、邮件整理、会议纪要、深度洞察分析、数据整理和 PPT 制作等高频办公场景。其中 AI PPT 生成是核心场景之一，重点解决企业办公中 PPT 内容准确性、版式专业性、材料遵从性和图表可编辑性不足等问题。

职责：主要负责 OfficeClaw 中 AI PPT 生成相关的核心算法设计和能力建设：

PPT 生成链路设计：围绕选题理解、资料检索、内容规划、大纲生成、页面拆分、版式匹配和成稿校验，设计端到端 AI PPT 生成流程，提升长链路生成任务的稳定性和可控性。
深度研究与内容组织：构建面向汇报、研究、方案和经营分析等办公场景的资料理解与内容组织能力，提升生成内容的事实准确性、逻辑连贯性和业务表达质量。
多 Agent 协同优化：将研究、撰稿、版式、审校等角色拆分为可协同的智能体能力，降低单一模型生成中的信息失真、结构混乱和风格不一致问题。
Agent 架构设计&优化：深度参与了 OfficeClaw 在上下文管理、Agent Loop、Skill管理等智能体核心组件的设计和优化，提升 OfficeClaw 在执行长流程

落地：支撑 OfficeClaw 新品体验会和产品邀测，推动 AI PPT 生成能力从原型验证走向企业级可交付产品。

背景：高可定制 + 低开发门槛的 Code-based Agent 编排平台，辅助华为云的不同 Agent 项目在实际客户场景中快速迭代落地；

职责：负责平台的架构设计和开发团队管理，从 0-1 构建模型创新平台，并开启POC。

落地：项目已助力昆明大蚯蚓科技和浙江大学完成了智能基因育种智能体，在国际科学家大会上汇报、致谢。

背景：华为云打造的新一代企业级智能分析平台，围绕数据智能体能力提供可视、实时、易用、安全的数据分析服务，支持用户通过自然语言完成数据查询、指标理解、图表生成和业务洞察，支撑企业高效决策。

职责：主要负责数据智能体核心算法设计和企业场景落地：

中国工商银行联创负责人：负责华为云数据智能体在工商银行系统内的孵化和落地，作为项目经理管理需求管道，推动自然语言数据分析能力适配银行复杂业务语义、权限体系和数据环境。
核心算法工程师：辅助华为云首席科学家进行团队算法规划设计，重点探索数据智能体的意图理解、指标匹配、SQL 生成、图表推荐、分析链路编排和结果解释能力，拓展大模型在企业数据分析场景中的能力边界。

落地：目前项目已在中国工商银行、南京钢铁公司等企业落地应用。

职责：介绍 DataArts Insight 数据智能体相关技术原理、能力架构和企业落地应用实践。

职责：介绍 DataArts Insight 如何基于国产化大模型构筑智能数据分析体系。

潘嘉铖，陈为*，赵晓冬，周舒悦，曾伟，朱闽峰，陈健，傅四维，巫英才*，Exemplar-based Layout Fine-tuning for Node-link Diagrams。IEEE TVCG, 2020（CCF-A）。交互式图可视化布局优化。本人负责文章撰写和主要算法代码。
潘嘉铖，严子涵，周姿含，赵晓冬，成生辉，韩东明，陈健，徐明亮，陈为*，GraphDescriptor: Augmenting Node-Link Diagrams With Textual Descriptions。FITEE, 2020（CCF-C）。使用自然语言增强图可视化可理解性。本人负责文章撰写和主要算法代码。
潘嘉铖，韩东明，郭方舟，周大为，曹楠，何京芮，陈为*，RCAnalyzer: visual analytics of rare categories in dynamic networks。IEEE PacificVis, 2023（可视化三大顶会）。使用语言增强图可视化的可理解性。本人负责文章撰写和主要算法、前端代码。
周姿含，潘嘉铖，王旭萌，韩东明，郭方舟，朱闽峰，陈为*，A Summarization-Based Pattern-Aware Matrix Reordering Approach。JCST, 2025（CCF-B）。使用图总结技术优化矩阵可视化。本人负责主要文章撰写和算法代码。

《数据可视化》：从研究者的角度，介绍数据可视化的定义、方法、效用和工具，既可作为初学者的领路手册，也可用于可视化研究和可视化工具使用的参考指南。本人主要参与并负责图可视化相关章节的编写。电子工业出版社，2019。第二届国家教材奖二等奖。